La APSF premia a los ganadores de las becas de 2026

by Yan Xiao, PhD

febrero 1, 2026

En los últimos 40 años, los programas de becas de la APSF han sido fundamentales para el cumplimiento de su misión de promover y fortalecer la cultura de seguridad del paciente en anestesia, así como el conocimiento y el aprendizaje en este campo. Estos programas estimulan y financian estudios para mejorar la seguridad del paciente y contribuir a la prevención de la mortalidad y morbilidad asociadas a incidentes con anestesia. Mediante estos programas, la APSF ha apoyado a más de 140 anestesiólogos y otros investigadores con casi 14 millones de dólares en financiación. Los programas cumplieron un papel esencial en el establecimiento y mejora de carreras de muchos anestesiólogos y otros profesionales al hacer investigaciones y educación sobre seguridad. El programa de Beca de Formación de Investigación Asistida 2025 (Mentored Research Training Grant, MRTG), fundado en conjunto con la Fundación para la Educación e Investigación de la Anestesia (Foundation for Anesthesia Education and Research, FAER), recibió cinco cartas de intención de cuatro organizaciones. Se invitó a dos investigadores principales a presentar propuestas completas. Finalmente, se recibió una propuesta completa, pero tras la evaluación del comité conjunto FAER/APSF, no fue recomendada para financiación. El programa de becas para investigación iniciada por investigadores (investigator-initiated research, IIR) de la APSF de 2025–2026 recibió 29 cartas de intención de 21 organizaciones en los Estados Unidos y Canadá. El Comité multidisciplinario de Evaluación Científica (Scientific Evaluation Committee, SEC) revisó estas cartas, con la ayuda de expertos estadísticos externos. Se invitó a seis equipos para presentar propuestas completas, que el SEC revisó y analizó su potencial impacto en la seguridad del paciente en anestesia y por su rigor científico en una reunión híbrida el 11 de octubre de 2025. Se recomendaron a la Junta Directiva de la APSF dos propuestas para financiación, las cuales recibieron apoyo unánime. Los galardonados de este año son Alexander Nagrebetsky, MD, MSc, del Massachusetts General Hospital, y Asad Siddiqui, MD, del Hospital for Sick Children, Toronto, Canadá. Los investigadores principales compartieron la siguiente descripción de sus proyectos.

Alexander Nagrebetsky, MD, MSc

Profesor adjunto, Massachusetts
Hospital general

Alexander Nagrebetsky, MD, MSc

Alexander Nagrebetsky, MD, MSc

El proyecto del Dr. Nagrebetsky se titula “El Estudio de Casos de Un Millón de Anestesias (MACS)—un estudio multicéntrico fundamentado en registros que evalúa la incidencia, la gravedad y los efectos clínicos del ayuno preoperatorio prolongado”.

Marco general: Las directrices de la Sociedad Americana de Anestesiólogos (ASA) señalan que “la duración del ayuno suele ser sustancialmente mayor de lo recomendado y que el ayuno prolongado tiene consecuencias adversas bien descritas”.1 Sin embargo, no existen estudios grandes y metodológicamente sólidos que cuantifiquen la incidencia y los efectos del ayuno preoperatorio prolongado.2

A nivel mundial, existe preocupación entre los clínicos por el ayuno excesivo de líquidos claros, debido a la pérdida tanto de agua como de calorías, y sus potenciales efectos adversos en el metabolismo y el bienestar del paciente.2,3 Aunque la evidencia sobre la incidencia y el daño asociado a este tipo de ayuno prolongado sigue siendo limitada, estas preocupaciones han impulsado una práctica emergente: permitir el consumo irrestricto de líquidos claros hasta poco antes de la cirugía. .4 Algunas publicaciones de alto perfil piden “la eliminación de los requisitos de ayuno antes de procedimientos que requieren sedación consciente”.5 Este creciente interés interdisciplinario en los posibles efectos adversos del ayuno preoperatorio representa una oportunidad para que la anestesiología lidere esfuerzos en seguridad del paciente, abordando una brecha de evidencia aún importante. Se requiere un estudio grande y de alta calidad sobre los efectos clínicos del ayuno preoperatorio para guiar la formulación de políticas, la atención al paciente y el diseño definitivo del ensayo.

Objetivos: El Estudio de Casos de Un Millón de Anestesias tiene como objetivo calcular la incidencia y gravedad del ayuno preoperatorio prolongado para líquidos claros en una amplia y diversa muestra de entornos clínicos, procedimientos y pacientes. Usaremos estos datos para cuantificar la adhesión a las directrices nacionales.1 También evaluaremos la asociación entre la duración del ayuno preoperatorio de líquidos claros y (a) eventos perioperatorios relacionados con volumen y glucemia, y (b) el riesgo de aspiración pulmonar perioperatoria.

Implicaciones: El estudio sentará las bases para mejorar la adhesión a las directrices del ayuno cuantificando la falta de adherencia y su efecto. Además, nuestros resultados ampliarán la base de prueba para las recomendaciones sobre el ayuno, evaluando desenlaces objetivos como hipotensión intraoperatoria, daño renal, lesión miocárdica y disglucemia que no se han estudiado suficientemente en este contexto. Nuestros datos epidemiológicos contribuirán al conocimiento clínico, de los pacientes y de la sociedad sobre la prevalencia y el efecto de un ayuno preoperatorio de líquidos claros innecesariamente prolongado. Esta mejor comprensión tratará la falta actual de conciencia sobre los efectos negativos del ayuno prolongado de líquidos claros—un factor principal que impulsa el incumplimiento de las directrices que fomentan la ingesta de líquidos claros hasta dos horas antes de la cirugía.

Financiación: $199,469 (del 1 de enero de 2026 al 31 de diciembre de 2027). La subvención fue designada como APSF/American Society of Anesthesiologists (ASA) President’s Research Award, y también fue designada como APSF Ellison C. Pierce, Jr., MD, Merit Award, con $10,000 en apoyo irrestricto para investigación.

REFERENCIAS

  1. Joshi GP, Abdelmalak BB, Weigel WA, et al. 2023 American Society of Anesthesiologists practice guidelines for preoperative fasting: carbohydrate-containing clear liquids with or without protein, chewing gum, and pediatric fasting duration-a modular update of the 2017 American Society of Anesthesiologists practice guidelines for preoperative fasting. Anesthesiology. 2023;138:132–151. PMID: 36629465
  2. Rüggeberg A, Meybohm P, Nickel EA. Preoperative fasting and the risk of pulmonary aspiration-a narrative review of historical concepts, physiological effects, and new perspectives. BJA Open. 2024;10:100282. PMID: 38741693
  3. Hewson DW, Moppett I. Preoperative fasting and prevention of pulmonary aspiration in adults: research feast, quality improvement famine. Br J Anaesth. 2020;124:361–363. PMID: 31980163
  4. Marsman M, Kappen TH, Vernooij LM, et al. Association of a liberal fasting policy of clear fluids before surgery with fasting duration and patient well-being and safety. JAMA Surg. 2023;158:254–263. PMID: 36598762
  5. Ferreira D, Hardy J, Meere W, et al. Fasting vs. no fasting prior to catheterization laboratory procedures: the SCOFF trial. Eur Heart J. 2024;45:4990–4998. PMID: 39217604

Asad Siddiqui, MD

Profesor adjunto de Anestesiología, Hospital for Sick Children, Toronto, Canadá

Asad Siddiqui, MD

Asad Siddiqui, MD

El proyecto del Dr. Siddiqui se titula “Datos fisiológicos de alta frecuencia para la modelización predictiva de la hipotensión en pacientes pediátricos en quirófano”.

Marco general: La hipotensión intraoperatoria (HIO) es una preocupación significativa en anestesia y medicina perioperatoria y se asocia con consecuencias adversas importantes, incluyendo daño renal agudo, eventos cardíacos o cerebrovasculares importantes y aumento de la mortalidad.1 La IOH también contribuye a estancias hospitalarias más largas, tasas de readmisión más altas y mayores costos de atención médica. Un análisis calculó que una mejor gestión de la HIO en una población quirúrgica de 10,000 casos podría ahorrar entre 1.2 y 4.6 millones de dólares anuales al prevenir complicaciones relacionadas con la hipotensión.2 Por lo tanto, la HIO es tanto una prioridad para la seguridad del paciente como un factor importante para el uso de los recursos médicos.

Sin embargo, en pediatría, la definición, los umbrales y las consecuencias de la HIO se comprenden menos. Los datos del estudio GAS demostraron que la hipotensión durante la anestesia en lactantes y niños pequeños es frecuente: El 87 % presentó una presión arterial media (PAM) de <45 mmHg, y el 49 % tuvo PAM de <35 mmHg mientras estaba bajo anestesia con sevoflurano.3 Estudios previos sugieren que estos valores de PAM se asocian con una reducción del flujo sanguíneo cerebral y la oxigenación en lactantes.4 Sin embargo, pocos estudios relacionan la HIO en niños con una lesión posoperatoria de órganos, y los hallazgos existentes son inconsistentes. Aunque existen rangos de referencia específicos de edad y sexo para la presión sanguínea, estos no definen umbrales ni duraciones de hipotensión que den lugar a una hipoperfusión clínicamente relevante. En consecuencia, las definiciones relevantes de la HIO en niños siguen siendo inciertas y probablemente difieren de los umbrales de adultos.

En adultos, la HIO está fuertemente vinculada a lesiones de órganos, y se han desarrollado herramientas de predicción fundamentadas en aprendizaje automático para identificar y prevenir la hipotensión de forma proactiva.5 Un ensayo aleatorizado demostró que un sistema de alerta impulsado por IA redujo considerablemente el tiempo pasado en hipotensión en comparación con la atención estándar.5 Sin embargo, no existen modelos predictivos similares para pacientes quirúrgicos pediátricos. Nuestra propuesta usará un gran repositorio local de formas de onda fisiológicas para aprovechar datos de alta frecuencia y definir patrones de la HIO para desarrollar modelos predictivos adaptados a los niños.

Objetivos: El objetivo principal de este estudio es desarrollar una herramienta de predicción fundamentada en IA para la HIO en pacientes quirúrgicos pediátricos con datos de formas de onda fisiológicas de alta frecuencia. Objetivo 1: Determinar la prevalencia y las características de la HIO en pacientes quirúrgicos pediátricos con los rangos de referencia de la PA pediátrica establecidos, y evaluar los patrones de intervención del clínico en respuesta a la hipotensión. Objetivo 2: Desarrollar y validar un modelo de IA que prediga la HIO inminente fundamentándose en datos de formas de onda fisiológicas de alta frecuencia.

Implicaciones: Este proyecto esclarecerá aún más la prevalencia y los patrones de respuesta clínica asociados a la HIO en niños, demostrando al tiempo que los datos de formas de onda fisiológicas pueden usarse para predecir la hipotensión. Una herramienta eficaz de predicción dará al personal clínico una alerta temprana, permitiendo intervenciones más oportunas y reduciendo el riesgo de lesiones relacionadas con la hipoperfusión. En última instancia, este proyecto tiene el potencial de mejorar sustancialmente la seguridad perioperatoria de todos los pacientes quirúrgicos pediátricos, con oportunidades para una mayor traslación a otros entornos clínicos, incluyendo salas de cuidados críticos y hospitales generales.

Financiamiento: $198,022 (del 1 de enero de 2026 al 31 de diciembre de 2027). La beca fue designada como el Premio de Investigación APSF/Medtronic.

REFERENCIAS

  1. Wesselink EM, Kappen TH, Torn HM, et al. Intraoperative hypotension and the risk of postoperative adverse outcomes: a systematic review. Br J Anaesth. 2018;121:706–721. PMID: 30236233
  2. Keuffel EL, Rizzo J, Stevens M, et al. Hospital costs associated with intraoperative hypotension among non-cardiac surgical patients in the US: a simulation model. J Med Econ. 2019;22:645–651. PMID: 30838899
  3. McCann ME, Withington DE, Arnup SJ, et al. Differences in blood pressure in infants after general anesthesia compared to awake regional anesthesia (GAS Study-a prospective randomized trial). Anesth Analg. 2017;125:837–845. PMID: 28489641
  4. Rhondali O, André C, Pouyau A, et al. Sevoflurane anesthesia and brain perfusion. Paediatr Anaesth. 2015;25:180–185. PMID: 25224780. Erratum in: Paediatr Anaesth. 2015;25:1070. PMID: 26333484
  5. Wijnberge M, Geerts BF, Hol L, et al. Effect of a machine learning-derived early warning system for intraoperative hypotension vs standard care on depth and duration of intraoperative hypotension during elective noncardiac surgery: the HYPE Randomized Clinical Trial. JAMA. 2020;323:1052–1060. PMID: 32065827

 

Yan Xiao, PhD, es profesor en la University of Texas en Arlington College of Nursing and Health Innovation y presidente del Comité multidisciplinario de Evaluación Científica de la APSF en 2025.


Yan Xiao fue el presidente del Comité multidisciplinario de Evaluación Científica de la APSF en 2025.