APSF 在 ASA 2023 年会期间推出定量神经肌肉监测课程

Lawrence Caruso, MD;Nikolaus Gravenstein, MD;Debra Faulk, MD;Jeffrey Feldman, MD;David Lizdas, BS;Samsun Lampotang, PhD

(APSF.ORG/tei/qnm)

在 2023 年 ASA 年会上,APSF 与 ASA 合作推出了一门关于定量神经肌肉监测 (QNM) 的在线课程,作为其技术教育计划的第二项内容。该课程旨在提供和/或强化在实践中安全有效地实施定量监测所需的知识和技术。该课程基本遵循 2023 年 ASA 神经肌肉阻滞监测和拮抗实践指南;1作者在此感谢 ASA 允许使用 ASA 2023 实践指南,并感谢 ASA 神经肌肉阻滞剂特别工作组在制定实践指南方面所付出的辛劳。

该课程利用引导式模拟帮助学习者理解:1) QNM 相较于传统定性方法的优势;2) 临床上目前使用的两种定量监测技术,即肌肉加速度描记法 (AMG) 和肌电图 (EMG) 之间的差异;以及 3) 如何使用 QNM 管理新斯的明/甘罗溴铵或舒更葡糖所致 NMB 的拮抗作用。该课程仅在线提供,并针对 Google Chrome 网络浏览器进行了优化(图 1)。

图 1:来自 APSF/ASA 定量神经肌肉监测 (QNM) 课程的引导式模拟截图。指导用户调整 QNM 监测仪的不同设置,在给予拮抗剂的同时查看其对神经肌肉功能的影响。(<a href="https://www.apsf.org/tei/qnm">APSF.ORG/tei/qnm</a>)。

图 1:来自 APSF/ASA 定量神经肌肉监测 (QNM) 课程的引导式模拟截图。指导用户调整 QNM 监测仪的不同设置,在给予拮抗剂的同时查看其对神经肌肉功能的影响。(APSF.ORG/tei/qnm)。

该课程强调了患者安全,以及定量神经肌肉监测在确保四个成串刺激比 (TOFR) 充分恢复(恢复至 ≥ 0.9 倍基线 TOFR)的核心作用。有七个不同主题,每个主题需要大约 15 分钟,涵盖了定量神经肌肉监测的精髓,以及每个麻醉阶段的策略。我们建议按顺序学习这些主题,并不需要一次性学完所有主题。

该课程通过 ASA 教育中心网站在线提供。所有麻醉医师或对此感兴趣的人员均可通过创建访客账户(如果不是 ASA 成员)来免费学习课程。虽然实际课程由 ASA 主办,但 APSF 网站上设有登录页,作为使用 QNM 课程的门户网站。鼓励感兴趣的专业人士通过访问 APSF 网站 APSF.ORG/tei/qnm 开始课程。

互动式模拟教学法,可替代传统的授课型教学,在这种学习环境中,学习者可以直观地了解并以互动形式探索定量神经肌肉监测的各种原则和功能。参与神经肌肉监测最新技术和最新实践指南的培训。别再等待!立即报名参加该课程!

 

Lawrence Caruso 是佛罗里达大学(佛罗里达州盖恩斯维尔市)的麻醉学副教授。

Nikolaus Gravenstein, MD 是佛罗里达大学医学院(佛罗里达州盖恩斯维尔市)的 Jerome H. Modell, MD 麻醉学教授和神经外科血及牙周病学教授。

Debra Faulk 是科罗拉多大学/科罗拉多儿童医院(科罗拉多州奥罗拉市)的副教授。

Jeffrey M. Feldman, MD, MSE 是佩雷尔曼医学院费城儿童医院的临床麻醉学教授。

David Lizdas, BSME 是佛罗里达大学(佛罗里达州盖恩斯维尔市)安全、模拟和先进学习技术中心的首席工程师。

Samsun Lampotang, PhD, FSSH, FAIMBE 是 Joachim S. Gravenstein 麻醉学教授,也是佛罗里达大学(佛罗里达州盖恩斯维尔市)安全、模拟和先进学习技术中心的主任。


Nikolaus Gravenstein, MD 是 Teleflex Medical 的顾问。Jeffrey M. Feldman, MD, MSE 是 Micropore Inc.、Becton-Dickinson 和 GE Healthcare 的顾问。其他作者均没有利益冲突。


参考文献

  1. Thilen SR et al. 2023 American Society of Anesthesiologists practice guidelines for monitoring and antagonism of neuromuscular blockade: a report by the American Society of Anesthesiologists Task Force on Neuromuscular Blockade. Anesthesiology 2023; 138:13–41 PMID: 36520073