تُعد برامج المنح المقدمة من مؤسسة APSF حجر الزاوية في مهمتها الرامية إلى دعم ثقافة سلامة المرضى في التخدير وتطويرها، إضافة إلى تعزيز المعرفة والتعليم في هذا المجال. وقد كان لهذه البرامج دور حيوي في بناء المسارات المهنية وتعزيزها لعديد من اختصاصيي التخدير والاختصاصيين الآخرين المهتمين بإجراء البحوث والتثقيف حول السلامة. منذ عام 1987، قدمت مؤسسة APSF دعمًا ماليًا يتجاوز 15 مليون دولار إلى أكثر من 130 باحثًا وطبيب تخدير. وتلقى برنامج investigator-initiated research (IIR) لعام 2024-2025 التابع لمؤسسة APSF، المَعنِي بأبحاث المبادرات الفردية، 24 خطاب نية من 18 مؤسسة في الولايات المتحدة وكندا. وقد راجعت لجنة التقييم العلمي (SEC) متعددة التخصصات وناقشت هذه الخطابات، بدعم من محللين إحصائيين خارجيين. وقد اختيرت أفضل خمسة مشروعات بناءً على الدرجات، ودُعِي أصحابها إلى تقديم مقترحات كاملة، راجعتها في ما بعد لجنة SEC وناقشتها لتقييم تأثيرها المحتمل في سلامة المرضى في التخدير ودقتها العلمية. وأوصت اللجنةُ مجلسَ إدارة APSF بتمويل ثلاثة اقتراحات، وحصلت الثلاثة على دعم بالإجماع. الحاصلون على المنح هذا العام هم: Rodney A. Gabriel، MD، MAS، من جامعة كاليفورنيا، سان دييغو؛ وKelly Michaelsen، MD، PhD، من جامعة واشنطن؛ وElizabeth Mahanna-Gabrielli، MD، من جامعة ميامي. كما أن برنامج المنح التدريبية الموجهة للبحث Mentored Research Training Grant (MRTG) لعام 2024، الممول بالشراكة مع مؤسسة أبحاث التخدير والتعليم Foundation for Anesthesia Education and Research (FAER)، تلقى سبعة خطابات ملتزمة من ست مؤسسات. وطُلب تقديم مقترحات كاملة من ثلاثة باحثين رئيسيين. بعد المراجعة، اختيرت Caoimhe Duffy، MD، MSc من جامعة بنسلفانيا للفوز بالمنحة. وقدَّم الباحثون الرئيسيون وصفًا لأعمالهم المقترحة على النحو الآتي.
Rodney A. Gabriel، MD، MAS
أستاذ مساعد في قسم التخدير، جامعة كاليفورنيا، سان دييغو – العلوم الصحية
يحمل مشروع الدكتور Gabriel عنوان “PLATO (التعلم المحيط بالجراحة باستخدام الذكاء الاصطناعي التخطيط الجراحي في الوقت المناسب Perioperative Learning using Artificial intelligence for Timely surgical Optimization)—نهج آلي لتصنيف مرضى الجراحة لعيادات الرعاية قبل الجراحة.”
المعلومات الأساسية: أثبتت العيادات المتخصصة في الرعاية قبل الجراحة فعاليتها في تقليل إلغاء العمليات الجراحية، وتجنب الفحوصات غير الضرورية، وتخفيض مدة الإقامة في المستشفى، وتقليل المضاعفات بعد الجراحة.1،2 لكن مع تزايد عدد العمليات الجراحية وتوسع نطاق إدارة بيانات السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) وقلة الموارد المتاحة لمواكبة هذه الزيادة، قد تتجاوز احتياجات الرعاية قدرة العيادات. إن استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) للمساعدة على أتمتة عملية تصنيف المرضى لعيادات الرعاية قبل الجراحة يحمل فوائد كبيرة من حيث سلامة المرضى. حيث يمكنه تقليل الضغط التشغيلي بشكل كبير، غير أن الهدف الأساسي لهذه العمليات المؤتمتة هو تحسين شمولية تقييم ما قبل الجراحة لكل مريض، خصوصًا أولئك المعرضين لخطر كبير للمضاعفات بعد الجراحة.
الهدف: الهدف الأساسي لمقترحنا هو تطوير أدوات قد تقلل من خطر المضاعفات الكبرى بعد الجراحة، وتحديدًا المشكلات القلبية، وذلك من خلال تحسين إمكانات عيادات الرعاية قبل الجراحة على تحديد المرضى المعرضين لخطر كبير قبل الجراحة. يهدف مقترحنا إلى الاستفادة من أنماط الذكاء الاصطناعي3—مثل تعلم الآلة والنماذج اللغوية الكبيرة لمعالجة البيانات غير المنظمة والمنظمة—بهدف تطوير نظام PLATO الذي سيعالج بيانات السجلات الصحية الإلكترونية قبل الجراحة لحساب مؤشر المخاطر القلبية المعدل4 (RCRI) لكل مريض وتلخيص سجله السريري ذي الصلة لتقييم المخاطر القلبية (الهدف 1). سيتمكن نظام PLATO من معالجة البيانات غير المنظمة (مثل الملاحظات السريرية) والبيانات المنظمة (مثل قِيَم المختبرات، والأدوية، وأكواد التشخيص) لتحديد عوامل الخطر لدى المريض، ومن ثَم حساب احتمالية التعرض لخطر الوفاة أو احتشاء عضلة القلب (MI) أو السكتة القلبية خلال 30 يومًا من الجراحة. نحن نفترض أننا سنتمكن من تطوير PLATO بحيث يحدد مكونات مؤشر RCRI لكل مريض، ومن ثَم يحسب المخاطر القلبية قبل الجراحة. ويمكن بعد ذلك استخدام هذه المعلومات لتسهيل تصنيف متطلبات التقييم قبل الجراحة حسب الأولوية في عيادات الرعاية التخديرية قبل الجراحة. إضافة إلى ذلك، يمكن التنبؤ بمخاطر النتائج بعد الجراحة مثل المضاعفات القلبية، والالتهاب الرئوي، وعدوى موضع الجراحة، والتهابات المسالك البولية، والجلطات الدموية الوريدية، والفشل الكلوي، وإعادة التنبيب غير المخطط لها، والوفيات (الهدف 2).
الآثار المترتبة: ترتبط عيادات الرعاية قبل الجراحة بتحسين نتائج المرضى. ويهدف مقترحنا إلى استغلال الذكاء الاصطناعي لتطوير PLATO، الذي سيعالج بيانات السجلات الصحية الإلكترونية المنظمة وغير المنظمة لتحديد خطر المضاعفات بعد الجراحة بناءً على درجة مؤشر RCRI قبل الجراحة، مع التنبؤ باحتمالية حدوث مضاعفات أخرى مختلفة بعد الجراحة. قد يوفر هذا النهج أداة آلية لفحص المرضى المعرضين لخطر كبير بحيث تتمكن عيادات الرعاية قبل الجراحة من تصنيف الموارد المتاحة للتقييمات قبل الجراحة حسب الأولوية بشكل أكثر فعالية (على سبيل المثال، يمكن توجيه المرضى الذين يصنفهم PLATO على أنهم معرضون لخطر كبير إلى زيارات شخصية لعيادة ما قبل الجراحة، بينما يمكن توجيه المرضى ذوي المخاطر المنخفضة إما إلى التقييم في يوم الجراحة أو عبر مكالمة هاتفية).
التمويل: 150,000 دولار (من 1 يناير 2025 إلى 31 ديسمبر 2026). سُميت المنحة باسم جائزة البحث المقدمة من رئيس الجمعية الأمريكية لأطباء التخدير (ASA)/مؤسسة APSF.
المراجع
- Edwards AF, Slawski B. Preoperative clinics. Anesthesiol Clin. 2016;34:1–15. PMID: 26927735
- Blitz JD, Kendale SM, Jain SK, et al. Preoperative evaluation clinic visit is associated with decreased risk of in-hospital postoperative mortality. Anesthesiology. 2016; 125:280–294. PMID: 27433746
- Suh HS, Tully JL, Meineke MN, et al. Identification of preanesthetic history elements by a natural language processing engine. Anesth Analg. 2022;135:1162–1171. PMID: 35841317
- Fronczek J, Polok K, Devereaux PJ, et al. External validation of the revised cardiac risk index and national surgical quality improvement program myocardial infarction and cardiac arrest calculator in noncardiac vascular surgery. Br J Anaesth. 2019;123:421–429. PMID: 31256916
Kelly Michaelsen، MD، PhD
أستاذة مساعدة في قسم التخدير، جامعة واشنطن
يحمل مشروع Michaelsen عنوان “نظام إنذار مركزي متكامل للتخدير مستند إلى مبادئ أنظمة الإنذار في صناعة الطيران.”
المعلومات الأساسية: تُعد أنظمة الإنذار في الأجهزة الطبية مشكلة واضحة تتسبب في ضجيج مزعج من الأصوات، ما يؤدي إلى “إرهاق الإنذارات” ويمكن أن يعرض سلامة المرضى للخطر.1 تنشط هذه الإنذارات بشكل متكرر في غرف العمليات، لكن معظمها لا يحمل أهمية سريرية ولا يتطلب تدخلاً فوريًا.2،3 أدركت اللجنة المشتركة المشكلة منذ عام 2013، ولا تزال تعد الاستخدام الآمن للإنذارات هدفًا وطنيًا لسلامة المرضى حتى عام 2024.4 ويحمل هذا المشروع مقترحًا بتحول في فلسفة إنذارات أجهزة التخدير من خلال تطبيق أفضل ممارسات التصميم المستوحاة من صناعة الطيران. على عكس الإنذارات الطبية، تكون إنذارات كابينة القيادة في الطائرات مجمَّعة في لوحة مركزية. وعندما يُنشَّط إنذار من أي نظام أو مستشعر في الطائرة، تُعرَض الحالة على اللوحة حسب تصنيف الأولوية، حيث تظهر الإنذارات التي تتطلب استجابة فورية في قمة التصنيف. ويتم لفت الانتباه إلى أهم الحالات بضوء أحمر “تحذير رئيسي” مصحوب بنغمة مستمرة مميزة. في حالات قليلة وهي الحالات الأكثر خطورة، تكون الإنذارات مصحوبة بإعلانات مسموعة (إنذارات حرجة). أما الإنذارات ذات الأولوية الأقل فتُعرض بضوء أصفر “تنبيه احترازي رئيسي” ونغمة واحدة (تحذيرات وتنبيهات احترازية)، أو من دون نغمة على الإطلاق (إشعارات تحذيرية)، مع عرض رسالة الحالة على الشاشة.
الأهداف: نهدف إلى تطوير نسخة أولية (نسخة إثبات المفهوم) لنظام إنذار مركزي للتخدير مستوحاة من تصميمات أنظمة إنذار الطيران التجارية، مع تكييفها لتناسب بيئة التخدير. سنختبر هذه النسخة الأولية في بيئة محاكاة كاملة لغرفة عمليات. نحن نفترض أن نظام الإنذار الخاص بنا سيؤدي إلى إصدار إنذارات “حرجة نادرة، و”تحذيرات” قليلة، والرسائل الأقل أهمية والأقل إزعاجًا ستمثل الغالبية. نفترض كذلك أن النظام سيوفر لمقدمي الرعاية مصدرًا مركزيًا بسيطًا وواضحًا لمعلومات الإنذارات، يعرضها بشكل موثوق به حسب الأولويات التي تتماشى مع توقعاتهم واحتياجاتهم، ما يدعمهم في اتخاذ الإجراءات اللازمة لضمان سلامة المرضى.
الآثار المترتبة: الجانب الجديد والأساسي في هذا التصميم هو أنه نظام مركزي يجمع البيانات من جميع أجهزة المراقبة والأجهزة المتعلقة بالتخدير في غرفة العمليات، بما في ذلك جهاز مراقبة المريض وجهاز التخدير، ويدمجها في نظام واحد يعرض الإنذارات ورسائل الحالة من جميع هذه الأجهزة. سيعمل هذا التصميم على دمج جميع الإنذارات الصوتية والبصرية واستبدالها بنظام واحد ومرتب حسب الأولوية، يشتمل على ضوء إنذار رئيسي، وإنذارين صوتيين مختلفين (مخصصين للتحذير والتنبيه الاحترازي)، وفي حالات نادرة إنذار صوتي منطوق للإنذارات الحرجة التي تتطلب تدخلاً فوريًا، إضافة إلى شاشة إنذار مركزية تعرض تفاصيل دقيقة عن الإنذارات النشطة. في المستقبل، يمكن أن يدمج نظام الإنذار المركزي للتخدير بيانات جميع الأجهزة المتعلقة بالتخدير. ويمكن تصميم نظام مشابه ليُستخدم في بيئات أخرى مثل غرف الطوارئ ووحدات العناية المركزة.
التمويل: 150,000 دولار (من 1 يناير 2025 إلى 31 ديسمبر 2026). سُميت هذه المنحة باسم جائزة APSF/Medtronic للأبحاث وسُميت كذلك باسم جائزة Ellison C. Pierce، Jr.، MD من مؤسسة APSF مع دعم بحثي غير مقيد بقيمة 10,000 دولار.
المراجع
- Chopra V, McMahon LF. Redesigning hospital alarms for patient safety: alarmed and potentially dangerous. JAMA. 2014;311:1199–1200. PMID: 24590296
- Schmid, F. et al. The wolf is crying in the operating room: patient monitor and anesthesia workstation alarming patterns during cardiac surgery. Anesth Analg. 2011;112:78–83. PMID: 20966440
- de Man FR, Greuters S, Boer C, et al. Intra-operative monitoring—many alarms with minor impact. Anaesthesia. 2013;68:804–810. PMID: 23745968
- Hospital: 2024 National Patient Safety Goals. The Joint Commission. January 1, 2024. Available at: https://www.jointcommission.org/standards/national-patient-safety-goals/hospital-national-patient-safety-goals/. Accessed December 12, 2024.
Elizabeth Mahanna-Gabrielli، MD
أستاذة مساعدة في قسم التخدير، كلية ميلر للطب في جامعة ميامي
يحمل مشروع الدكتورة Mahanna-Gabrielli عنوان “هل تقلل التقييمات الشاملة المتواصلة لكبار السن من حالات الهذيان بعد الجراحة لدى المرضى المسنين الضعفاء الذين يخضعون لعمليات جراحية اختيارية في المستشفى؟”
المعلومات الأساسية: لدى المرضى المسنين والضعفاء احتمالية أكبر بمرتين إلى 3 مرات للإصابة بهذيان بعد الجراحة (POD) مقارنة بأقرانهم الأكثر صحة.1 تصحب متلازمة الضعف مجموعةٌ من الأمراض، إلى جانب الضعف البدني وعدم القدرة على التعافي بسرعة من الضغوط. يركز التقييم الشامل لكبار السن (CGA) على فهم التفاعل المعقد بين الضعف، والأمراض المصاحبة، وعوامل الخطر المرتبطة بهذيان بعد الجراحة. ويوصي الخبراء مجتمعون باستخدام تقييم CGA للمرضى المعرضين للخطر.2،3 لكن لا يزال هناك جدل حول ما إذا كان هذا التقييم يقلل فعلاً من مخاطر هذيان بعد الجراحة لدى كبار السن، ربما لأن الدراسات السابقة شملت مرضى مسنين أصحاء.4 نحن نفترض أن التقييم بعد الجراحة والتوصيات الفردية، بما في ذلك الالتزام بإستراتيجيات الوقاية من الهذيان التي تقدمها خدمة طبية مخصصة لكبار السن (“CGA”)، سيكونان أكثر فعالية من مجرد تحديد الضعف عبر السجلات الصحية الإلكترونية، والإرشادات التخديرية، والتوصيات الروتينية (“الرعاية القياسية”) لتقليل الهذيان لدى المرضى الضعفاء المسنين الذين تبلغ أعمارهم 60 عامًا فما فوق المقرر لهم عمليات جراحية اختيارية تتطلب دخول المستشفى (مع توقع إقامتهم مدة يومين أو أكثر).
الأهداف: 1. تحديد ما إذا كان التقييم الشامل لكبار السن (CGA) أفضل من الرعاية القياسية في تقليل حالات الهذيان بعد الجراحة. 2. استكشاف ما إذا كان تقييم CGA يتفوق على الرعاية القياسية من حيث تمكين المريض من الخروج بحالة تتطلب مستوى رعاية مماثلاً أو أقل مما كان يحتاج إليه قبل الجراحة. 3. استكشاف ما إذا كان هناك اختلاف بين تقييم CGA والرعاية القياسية في ما يتعلق بإطالة مدة الإقامة في المستشفى.
الأثر المترتب: الهذيان مشكلة خطيرة وشائعة تؤثر في سلامة المرضى لكن يمكن الوقاية منها، وهي موجودة في مختلف التخصصات الجراحية الفرعية مع ما يرتبط بها من اعتلالات ووفيات وتكاليف كبيرة.5 غالبًا ما يتم تجاهل إستراتيجيات الوقاية من الهذيان المستندة إلى الأدلة.2 ويُعد التقييم الشامل لكبار السن (CGA) مقترحًا لتقليل الهذيان بعد الجراحة، على الرغم من وجود اختلافات في المؤلفات المنشورة حول فعاليته.4 يمكن أن تختلف نماذج CGA ولا تتطلب بالضرورة وجود أطباء متخصصين في أمراض الشيخوخة، بل يمكن أن تشمل مقدمي رعاية لديهم معرفة عميقة بأفضل الممارسات لرعاية كبار السن، بما في ذلك أطباء التخدير المتخصصين في أمراض الشيخوخة. يركز هذا المقترح فقط على المرضى المسنين الضعفاء الذين يواجهون مخاطر عالية للإصابة بهذيان بعد الجراحة، ما يزيد من إمكانية إظهار الفائدة مقارنة بالمرضى الأصحاء. إذا أثبتت الدراسة تفوق تقييم CGA، فسيكون ذلك دليلاً قويًا يدعم استخدام هذا التقييم بعد الجراحة بدلاً من الاعتماد على تحديد الضعف عبر السجلات الصحية الإلكترونية والتوصيات العامة لتقليل هذيان بعد الجراحة.
التمويل: 150,000 دولار (من 1 يناير 2025 إلى 31 ديسمبر 2026).
المراجع
- Gracie TJ, Caufield-Noll C, Wang NY, Sieber FE. The association of preoperative frailty and postoperative delirium: a meta-analysis. Anesth Analg. 2021;133:314–323. PMID: 34257192
- Peden CJ, Miller TR, Deiner SG, et al. Improving perioperative brain health: an expert consensus review of key actions for the perioperative care team. Br J Anaesth. 2021;126:423–432. PMID: 33413977
- Hughes CG, Boncyk CS, Culley DJ, et al. American Society for Enhanced Recovery and Perioperative Quality initiative joint consensus statement on postoperative delirium prevention. Anesth Analg. 2020;130:1572–1590. PMID: 32022748
- Saripella A, Wasef S, Nagappa M, et al. Effects of comprehensive geriatric care models on postoperative outcomes in geriatric surgical patients: a systematic review and meta-analysis. BMC Anesthesiol. 2021;21:127. PMID: 33888071
- Gou RY, Hshieh TT, Marcantonio ER, et al. One-year Medicare costs associated with delirium in older patients undergoing major elective surgery. JAMA Surg. 2021;156:490–442. PMID: 33625501
Caoimhe Duffy، MD، MSc
أستاذة مساعدة في قسم التخدير وطب الرعاية الحرجة، كلية بيرلمان للطب، جامعة بنسلفانيا
يحمل مشروع الدكتورة Duffy عنوان: “التدريب على المرونة لمنع الأضرار الناتجة عن التنبيب: دراسة One Safe Act-Airway.”
المعلومات الأساسية: تُجرى أكثر من 15 مليون عملية تنبيب رغامي سنويًا في الولايات المتحدة.1 وعلى الرغم من أن هذه العملية تُعد روتينية في الغالب، فهي تمثل تدخلاً طبيًا عالي الخطورة، حيث تسهم المضاعفات الرئيسية المتعلقة بمجرى الهواء في نحو 25% من الوفيات المتعلقة بالتخدير.2 ولم تنجح لا التطورات التقنية ولا التحسين المستمر للإرشادات في تقليل الأحداث السلبية المرتبطة بمجرى الهواء خلال العقدين الماضيين.3 وقد أبرزت أكبرُ دراسة حول مضاعفات مجرى الهواء حتى الآن، وهي مشروع التدقيق الوطني 4 (NAP4)، وجود علاقة سببية بين الأخطاء المعرفية والأحداث السلبية المتعلقة بمجرى الهواء .2 تنشأ الهفوات في اتخاذ القرارات عندما تُستخدم العمليات اللاواعية والاختصارات العقلية بشكل غير مناسب. تم إثبات ارتباط هذه الهفوات بما يصل إلى 80% من الحوادث الحرجة في التخدير، لكن الجوانب التي يمكن معالجتها لتحسين سلامة التخدير لا تزال تفتقر إلى الدراسة الكافية.4،5
تعتمد تقنيات تخفيف الأخطاء المعرفية، المعروفة باسم “إستراتيجيات الإجبار”، على تعزيز مهارات ما وراء المعرفة (أي، التفكير في التفكير) من خلال التخطيط المنظم قبل تنفيذ الإجراءات وتقييم الفرد قراراته بنفسه.6
تَدَخُّلُنا المقترح، تدريب One Safe Act-Airway (OSA-A)، سيغطي هذه الفجوة ويُبنى على دراستنا التمهيدية السابقة التي أظهرت أن OSA-A يحفز الأطباء السريريين على التفكير في سلوكيات السلامة الاستباقية7 وبما يتماشى مع نهج Safety-II، يركز تدريب OSA-A على فهم أسباب نجاح العمليات بدلاً من التركيز التقليدي على تحليل الأخطاء. من خلال هذا التوجه، يُحوِّل OSA-A تركيزَ الأطباء السريريين من مجرد معالجة الأخطاء في الوقت المناسب إلى الوقاية من الأخطاء المتعمدة والمخطط لها سابقًا. يندمج OSA-A بسلاسة وبكفاءة في أنظمة العمليات الحالية لتحسين السلامة من دون تكاليف كبيرة.
الهدف: نهدف إلى تقييم ما إذا كان بإمكان تدريب OSA-A تقليل الأخطاء في أثناء التنبيب الرغامي من خلال تعزيز مهارات ما وراء التفكير والمرونة لدى الأطباء السريريين. وتحديدًا، سنُقيِّم ما إذا كانت المشاركة في هذا التدخل تؤدي إلى تقليل حالات نقص التأكسج في أثناء التنبيب الرغامي وتحسين تصورات الأطباء السريريين حول الممارسات الناجحة والآمنة للتنبيب.
الآثار المترتبة: ستشكل نتائج هذا المشروع أساسًا لتطبيق سلوكيات استباقية للوقاية من الأخطاء في إدارة مجرى الهواء. سيقدم المشروع رؤى قيمة حول التقنيات المعرفية المتعلقة بالتنبيب، إضافة إلى إثبات إمكانية تطبيق OSA-A واستمراريته. وستركز الأعمال المستقبلية على تحديد السلوكيات الاستباقية في الممارسة السريرية، ومن ثَم نشر هذه الإستراتيجيات لتعزيز إدارة مجرى الهواء بأمان أكبر.
التمويل: 300,000 دولار كمنحة تدريبية موجهة للبحث Mentored Research Training Grant (MRTG) من APSF/FAER لعام 2024.
المراجع
- Durbin CG. Techniques for performing tracheostomy. Respir Care. 2005;50:488–496. PMID: 15807911
- Cook TM, Woodall N, Frerk C. Major complications of airway management in the UK: results of the Fourth National Audit Project of the Royal College of Anaesthetists and the Difficult Airway Society. Part 1: anaesthesia. Br J Anaesth. 2011;106:617–631. PMID: 21447488
- Cumberworth A, Lewith H, Sud A, et al. Major complications of airway management: a prospective multicentre observational study. Anaesthesia. 2022;77:640–648. PMID: 35254669
- Fletcher G, Flin R, McGeorge P, et al. Anaesthetists’ Non-Technical Skills (ANTS): evaluation of a behavioural marker system. Br J Anaesth. 2003;90:580–588. PMID: 12697584
- Williamson JA, Webb RK, Sellen A, Runciman WB, Van der Walt JH. The Australian Incident Monitoring Study. Human failure: an analysis of 2000 incident reports. Anaesth Intens Care. 1993;21:678–683. PMID: 8273898
- Croskerry P. Cognitive forcing strategies in clinical decisionmaking. Ann Emerg Med. 2003;41:110–120. PMID: 12514691
- Duffy C, Menon N, Horak D, et al. Clinicians’ perspectives on proactive patient safety behaviors in the perioperative environment. JAMA Netw Open. 2023;6:e237621. PMID: 37040109
Yan Xiao، PhD، أستاذ في كلية التمريض وابتكارات الرعاية الصحية بجامعة تكساس في أرلينغتون، ورئيس لجنة التقييم العلمي لمؤسسة APSF.
ليس لدى المؤلف أي تضارب في المصالح.



